지금까지 "고속 프로그래밍 방법 및 실습" 과목에서 배운 내용들을 정리하는 글을 올리려고 한다.

글을 본격적으로 쓰기 전에, 지금까지 뭘 배웠는지를 간단하게 정리하는 게 좋을 것 같다.

과목 자체가 신입생세미나와 연계가 되서 좋은 것 같다. 겹치는 내용도 많아서 이해도 더 잘 되고.

코드까지 올릴 수 있게 과제 기한이 종료될 때마다 글을 올리려고 한다.


UPD: ㅋㅋ 절대 안쓰지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ


  • Basic Python Grammar & Programming
  • numpy, pandas, matplotlib
  • Finite Element Method for Partial Differential Equations
  • Savitzky-Golay Filter (Data Smoothing)
  • Lagrange Interpolation, Newton Interpolation, Chebyshev Nodes
  • Singular Value Decomposition
  • Eigenfaces and Facial Recognition Problems
  • Principal Component Analysis
  • Karhunen-Loeve Transform
  • Clustering Algorithms - K-Means, Non-Uniform Binary Split, LBG Clustering, concept of EM
  • Support Vector Machine, Kernel Trick
  • Perceptrons, Multi-Layer Perceptrons
  • MNIST Training