rkm0959

지금까지 "고속 프로그래밍 방법 및 실습" 과목에서 배운 내용들을 정리하는 글을 올리려고 한다.

글을 본격적으로 쓰기 전에, 지금까지 뭘 배웠는지를 간단하게 정리하는 게 좋을 것 같다.

과목 자체가 신입생세미나와 연계가 되서 좋은 것 같다. 겹치는 내용도 많아서 이해도 더 잘 되고.

코드까지 올릴 수 있게 과제 기한이 종료될 때마다 글을 올리려고 한다.

UPD: ㅋㅋ 절대 안쓰지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

• Basic Python Grammar & Programming
• numpy, pandas, matplotlib
• Finite Element Method for Partial Differential Equations
• Savitzky-Golay Filter (Data Smoothing)
• Lagrange Interpolation, Newton Interpolation, Chebyshev Nodes
• Singular Value Decomposition
• Eigenfaces and Facial Recognition Problems
• Principal Component Analysis
• Karhunen-Loeve Transform
• Clustering Algorithms - K-Means, Non-Uniform Binary Split, LBG Clustering, concept of EM
• Support Vector Machine, Kernel Trick
• Perceptrons, Multi-Layer Perceptrons
• MNIST Training